我国正经历人类历史上规模最大、速度最快的人口老龄化进程。国家统计局数据显示，截至2024年末，60岁及以上老年人口突破3.1亿，占总人口22%，其中65岁以上人群达2.2亿。面对这一严峻挑战，中日友好医院通过五年探索，构建了以健康数据要素为核心的居家医养结合服务新模式——从搭建覆盖全国6000家医疗机构的远程协同平台，到在山东齐河县创新"二五四工作法"，再到基于区块链技术开发"居民健康数据授权共享"解决方案，这一系列实践不仅解决了空巢老人照护难题，更催生了四川省资阳市"数智康养城市"的落地，使医养服务签约率达90%以上。

这一创新模式的背后，是数据资产化进程的加速演进。当老年人的健康监测数据、诊疗记录、用药信息通过区块链技术实现安全流转时，这些原本分散的医疗数据已转变为可计量、可交易、可增值的战略性资源。特别是在《数字中国建设整体布局规划》推动下，类似中日友好医院的案例正揭示一个趋势：数据要素的合规入表管理，将成为银发经济产业链价值重估的关键环节。对企业而言，能否精准核算这类数据资产的成本与收益，直接关系到医养服务产品的定价策略、政府补贴申领及社会资本合作效率。例如，资阳市试点中涉及的智能设备租赁、远程问诊分账等业务，均需依托专业的数据资产会计处理才能实现商业化闭环。

这种需求催生了数据资产入表会计（DACPA）这一新兴职业的崛起。他们不仅需要掌握传统会计准则，更要精通数据确权、估值建模、合规审计等复合技能。以医养结合场景为例，一名合格的数据资产入表会计需能判断健康数据的采集成本如何资本化、区块链存证费用应计入哪个会计科目、跨机构数据共享产生的收益如何分配等问题。当前市场上此类人才缺口显著，仅银发经济领域，预计到2025年就需要超10万名具备数据资产核算能力的专业会计人员。

为满足这一需求，数据资产入表会计考试（DACPA）应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应级别，无需逐级参考。考试教材采用理论实践结合的模式，通用教材《数据资产会计管理理论》系统阐述数据资产确权、估值等基础框架，而分级教材《数据资产会计管理实务》则针对初、中、高不同层级，分别聚焦基础账务处理、业财融合分析和战略决策支持等能力维度。值得注意的是，考试在全国35个城市设有线下考点，包括所有省会城市及深圳、厦门等经济活跃地区，准考证可在考前一周通过官网下载打印。

这场考试的意义远超传统会计认证。从微观层面看，它为企业提供了数据资产管理的标准化人才评价体系，帮助医疗机构、养老运营商等主体解决"数据资源如何入账"的实务困境。宏观而言，通过培养既懂医疗健康行业特性、又掌握数据资产会计方法的复合型人才，将加速《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》中"智慧养老"目标的实现。正如中日友好医院"三五四工作法"所揭示的，当数据要素与多学科服务深度融合时，需要专业会计人员构建价值评估桥梁，否则再创新的医养模式也难以规模化复制。

未来，随着"数智银发经济工程"在全国铺开，从可穿戴设备采集的生理参数到社区服务中心的照护日志，都将成为数据资产入表会计的处理对象。而这场始于医养结合领域的实践，终将推动金融、零售等更多行业重新审视数据资产的价值管理逻辑。当越来越多的企业意识到，数据不仅是技术部门的资源，更是财务报表上的资产时，数据资产入表会计的职业前景必将更加广阔。